Analista de Dados

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Vila Leopoldina, São Paulo - SP, BrasilVila Leopoldina, São Paulo - SP, Brasil

O que estamos procurando

  • AI
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Descrição

QUEM SOMOS:

Pipa Studios é líder no segmento de Bingo Social na América do Sul e atua no desenvolvimento de jogos mobile desde 2012. Nossa base está em São Paulo, Brasil, e atuamos de forma global marcando presença nos mercados do México, Espanha, Itália, França e USA.



O portfólio de jogos é diverso e inclui o best-seller Praia Bingo. Somos uma das maiores empresas de jogos do Brasil e seguimos crescendo com novos produtos e ideias. Alcançamos esse sucesso por sermos um grupo de pessoas ágeis, criativas, inquietas, inovadoras e talentosas com objetivos grandiosos.



A NOSSA PROPOSTA:

Faça parte de uma equipe com muita energia e com sede de aprendizado. Você vai interagir com pessoas dinâmicas que sempre buscam excelência e terá voz em decisões chave sobre análise de dados dos jogos da Pipa. Trabalhamos com a mente aberta para inovações e buscamos pessoas que estão sempre prontas para contribuir com o crescimento de todo o time e do negócio, tendo como principais responsabilidades:



Extração, manipulação e consolidação de dados
Análises exploratórias
Criação e manutenção de Dashboards e reports de acompanhamento
Ponto de contato dos times de produto e operacionais
Busca de alinhamento de metodologia de mensuração com times


HABILIDADES SOCIAIS:

Pipeires são o nosso maior ativo e por isso valorizamos as habilidades sociais que reforçam a importância de saber trabalhar com outras pessoas na criação de um ambiente criativo e leve, mas ao mesmo tempo de alta performance. As principais características esperadas dos nossos profissionais são: Criatividade, Comunicação, Resiliência Emocional e Mentalidade de Crescimento



HABILIDADES TÉCNICAS:

Conhecimento profundo de SQL para análises de dados e comportamentos dos usuários
Conhecimento das métricas básicas de funis de atividade e compra de negócios digitais (preferencialmente na indústria de games)
Sólidos fundamentos de matemática e estatística - desejada formação em Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharias
Conhecimento requeridos: Python ou R, Tableau, PowerBi ou outras ferramentas de visualização
Conhecimento adicionais: Hadoop (Hive, HDFS, Pig), Kafka (Streams, ksqlDB), DataFactory


REQUISITOS:

Inglês Intermediário
Perfil crítico, analítico e data driven
Capacidade para trabalhar em equipe

PACOTE DE REMUNERAÇÃO:

Salário a combinar
Horário flexível
Flexibilidade de férias
Bônus baseado no desempenho da empresa + performance individual
Programa Interno de Saúde e Bem-estar
Politica de estudo
Modelo de trabalho híbrido
logo
Publicado   01 julho 2022
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